自从 Kimi K3 发布之后，AI 圈这段时间的动静就没停过。
先是老黄注册了某知名社交平台账号，首条动态居然是在呼吁开源；紧接着，几家闭源模型厂商又联合发布声明，呼吁放慢 AI 发展节奏、加强社会监督。表面看是在谈安全，背后显然也是行业竞争到了新阶段。
而就在今天，OpenAI 也出手了：降价。
GPT-5.6 Luna 的输入价格从每百万 Token 1 美元降到 0.20 美元，输出价格从 6 美元降到 1.20 美元，直接砍了 80%。Terra 的价格则从 2.5/15 美元调整为 2/12 美元，降幅约 20%。
这让我觉得，过去那套“闭源模型负责能力上限，开放权重模型负责便宜”的思路，可能真的要被打破了。
Kimi K3 是开源的，但并不算便宜；GPT-5.6 是闭源的，但 Luna 已经把价格压得相当低。开不开源、贵不贵，正在慢慢变成两条不再完全绑定的线。虚拟卡
再看这张引用 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 的图，Luna 被放在成本—智能曲线的左上方，也就是能力和价格之间比较有竞争力的位置。
按 OpenAI 的说法，Luna 已经能提供接近 GLM-5.2 Max 和 Claude Opus 5 Low 的能力，但单任务成本大约只有后者的 6%。Sol 本身没有降价，不过增加了 Fast 模式：价格翻倍，最高能换来 2.5 倍速度。Luna 和 Terra 的价格调整，也同步体现在订阅用户的额度扣减上。虚拟卡
顺手把几个主流模型的价格列一下：
- GPT-5.6 Luna：输入 0.20 美元，输出 1.20 美元
- Mistral Small 4：0.15/0.60 美元，Apache 2.0 开放权重
- MiniMax M3：Together 托管价 0.30/1.20 美元
- Gemini 3.5 Flash-Lite：0.30/2.50 美元
- DeepSeek V4 Flash：官方 API 0.14/0.28 美元
当然，Luna 不是市场上绝对最便宜的模型。DeepSeek V4 Flash、Mistral Small 4，以及部分开放权重模型的第三方托管服务，价格还能更低。
但如果放进整个 GPT-5.6 体系里看，Luna 的定位就很清楚了。OpenAI 给出的使用建议也很有意思：让 Sol 负责系统设计和任务规划，把实现、测试、评估这些更大量的工作交给 Luna。
这种按任务分层、按能力和成本组合模型的方式，我觉得会越来越普遍。
更巧的是，就在刚刚，GLM 也不限购了，甚至还直接给我发了短信，说现在可以订阅。
我去官网看了一眼，确实已经能直接买到。不过价格也不算低，Lite 都要 100 元。
为什么偏偏是这个时间点放开限售？我个人猜测，新模型可能快来了。DeepSeek 那边，感觉也不会太远。
看完最近这一连串动作，我只想说：继续打。厂商打得越狠，最后真正受益的，还是我们这些普通用户。虚拟卡
原创文章，作者：wp-chen，如若转载，请注明出处：https://visaspay.com/2026/07/31/%e6%9d%80%e7%96%af%e4%ba%86%ef%bc%8cgpt-5-6-%e9%99%8d%e4%bb%b7-80%ef%bc%8c%e8%bf%9e-glm-%e9%83%bd%e8%83%bd%e7%9b%b4%e6%8e%a5%e4%b9%b0%e5%88%b0%e4%ba%86%e3%80%82/
